2023年度大数据运维工程师岗位职责(十一篇)

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大数据运维工程师的岗位职责篇一

1. 负责公司核心集群的运维工作,保证其高可用和稳定性。

2. 负责集群容量规划、扩容及集群性能优化。

3. 深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的hadoop运维技术及发展方向。

4. 设计实现分布式集群的运维、监控和管理平台。

职位要求：

1.2年以上中等规模集群环境下的hadoop/impala/hive/spark集群相关运维经验。

2.对各种hdfs/yarn/hive/impala/spark/hbase等相关参数调优, 性能优化等有实际经验。

3.有实际踩坑经历, 对于相关组件的版本跟进, 补丁跟踪, bug追踪等有相关经验。

4.实际处理过各种集群在线版本升级, 数据迁移, 集群扩容, 稳定性监控等工作。

4.熟悉kerberos安全认证系统，实施过集群权限管理, 资源隔离方面的方案规划或二次开发工作。

5.有cloudera的cm使用经验尤佳。

大数据运维工程师的岗位职责篇二

职责：

1.负责公司大数据业务集群的运维工作(hadoop/hbase/hive/presto/yarn/spark/storm/kafka/elasticsearch/flume等)确保高可用;

2.负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;

3.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

4.参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;

5.深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向;

6.兼顾应用系统的运维工作。

任职要求：

1.要求掌握java、shell语言，有spring cloud微服务架构开发经验的优先;

2.了解docker，可以做简单应用;

3.熟悉hadoop/hbase/hive/storm/spark/kafka/elasticsearch/flume等开源项目优先;

4.熟悉linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题;

5.掌握puppet、kerberos应用的优先;

6.良好的客户服务意识，强烈的责任心和使命感，执行力强，富有团队合作精神;

7.对大数据方向运维有很高的热情和兴趣，能主动学习了解相关知识;

大数据运维工程师的岗位职责篇三

职责：

1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;

2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长;

3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;

4、负责hadoop/spark/mysql等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。

任职要求：

1、3年以上互联网运维相关工作经验，2年以上大数据平台运维相关工作经验;

2、具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)，熟悉http/https、tcp/ip、smtp等协议;

3、熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于cdh/hdfs/yarn/hive/hbase/kafka/zookeeper/spark/flume/impala/hue/sqoop/elasticsearch/kibana/mysql/oracle等;

4、熟悉hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台;

5、熟悉 kubernetes(k8s) 集群 docker 在大数据环境场景的使用;

6、熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务

7、有java开发经验和阅读源码能力者优先。

大数据运维工程师的岗位职责篇四

职责：

1、负责公司服务器日常的维护，包括巡检、故障排除、数据备份等业务，保证服务器高质量、高效率运行状态;

2、负责公司大数据产品的现场实施，制定可靠的实施方案;

3、负责公司大数据环境(hadoop生态)集群环境安装、维护、部署、优化;

【任职资格】

1、至少2年服务器、大数据集群运维经验;

2、精通linux运维命令，熟悉linux的维护和管理，熟悉shell脚本开发，能看懂python/scala优先;

3、熟悉大数据项目实施：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、kudu、impala等大数据生态的平台搭建，监控，运维，调优、生产环境;

4、熟悉docker技术优先;

5、熟练使用git版本控制，jenkins持续集成工具优先;

6、具备强烈的进取心、自我学习能力,良好的沟通能力和团队合作意识。

大数据运维工程师的岗位职责篇五

职责：

负责公司大数据业务集群的运维工作、集群容量规划、扩容及性能优化;

设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;

深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向;

负责公司大数据平台的应用监控、容量管理，应急响应等;

领导安排的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业;

2、熟悉计算机原理、网络原理等知识;至少2年以上运维或开发工作经验;

3、搭建，管理及调优hadoop/hbase/hive/flink/spark/kafka/elasticsearch/flume等开源项目优先;

4、至少掌握java/python/go中的一种语言;

5、熟悉hbase/flink/mysql/redis运维优先;

6、熟悉zabbix/graphit/grafana加分;

7、具有很强的分析和解决问题的能力;

8、具有攻克难题的强烈兴趣，以及提升技术能力的意愿;

9、善于主动学习，责任心强，能够承受较大的工作压力。

大数据运维工程师的岗位职责篇六

职责：

1.负责it日常桌面运维工作,处理电脑及打印机、投影仪等办公设备各种软硬件故障,以及软件系统的安装配置等;

2.负责办公网络(包括有线网络、无线网络)的维护与支持;

3.配合进行it资产管理，机房日常检查等工作 。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机相关专业;

2、具备优秀的计算机软、硬件知识，熟练掌握windows、mac及常用办公软件的安装配置和维护管理;

3、能独立分析处理常见的故障;

4、 具备网络基础知识，熟悉路由交换技术，并能对cisco、华为、h3c等厂商设备安装与调试，了解弱电工程及综合布线。

大数据运维工程师的岗位职责篇七

职责：

实现基于服务，应用的自动化部署;

建立和完善面向服务器，应用的监控和报警技术和机制;

实现可靠的公司运维服务，保证平台7*24小时的稳定运行;

针对公司面向各个地区的核心业务设计并实现弹性的运维保障。

岗位要求

理解运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化;

熟悉服务管理、单元部署、自动扩容等运维系统建设;

熟悉故障、监控、预案、扩容工作原理;

理解linux、apache,tomcat,nginx系统原理，具备问题分析和快速处理能力;

熟悉shell,python,perl等脚本类编程工具，并有使用提升效率案例;

对运维工作保持自我驱动的热情，可以响应和处理各种线上运维问题;

具备很强的分析和解决问题的能力，擅长使用工具实现自动化，对于重复问题“0”容忍;

具备系统化排查问题思路，爱折腾，爱分享，优秀的团队协作及沟通能力。

大数据运维工程师的岗位职责篇八

职责：

1.负责软件系统日常维护工作，确保系统安全运行;应用环境的各类服务软件的搭建和维护工作;

2.负责参与软件的培训与实施上线工作;

3.负责系统运维，日常软件故障排除、系统优化、安全优化、网络故障诊断及排除等各类技术故障处理;

4.负责对客户在线支持、软件运行过程中问题解答、应急现场支持等;

5.对已有的运维项目进行维护、更新及管理;

任职要求：

1.计算机相关专业，大专及以上学历;1-3年相关经验

2.了解计算机网络、硬件及常用软件的相关知识;熟悉数据库的基础知识;

3.具备较强的沟通、合作能力;有强烈的责任心，工作踏实认真、积极主动;善于思考，学习能力强，能够快速掌握专业知识;

4.熟练操作oracle或者mysql者优先。

5.熟悉一门开发语言者优先，如java等。

大数据运维工程师的岗位职责篇九

职责：

1、 负责公司网络运维产品的技术支持服务，包括售前支持服务和技术服务;

2、 协助销售经理进行售前技术支持服务，深入挖掘客户技术需求，为客户提供相应解决方案，提供产品测试技术支持;

3、 负责网络运维产品的解决方案、实施方案、投标书等文档编写工作。

4、 协助市场部的技术类相关工作。

任职要求：

1、 大学本科及以上学历，计算机相关专业(优先)。

2、 两年以上技术支持经验，精通计算机网络技术，对网络运维管理有一定的认知。

3、 熟悉tcp/ip协议原理，有网络管理软件技术支持工作经验者优先。

4、 良好的沟通能力和客户服务意识;

5、 优秀的文档组织和编写能力

大数据运维工程师的岗位职责篇十

职责：

1、负责服务器部署，优化整个大规模应用架构的设计、实施、后期疑难问题解决;

2、熟悉分布式系统运维，为大数据和云服务提供可靠的运维保障;

3、协助搭建完善高可用集群环境，负责mysql、redis、kakka等集群运维，以及负载均衡系统运维;

4、负责网络、服务器、交换机、路由器、防火墙等软硬件的安装、配置、调试维护和管理;

5、协助完善自动监控报警系统，对业务层面关键指标进行监控与报警通知;

6、及时处理服务器宕机、病毒感染、黑客入侵等异常突发事件。

职位要求：

1、3年以上运维经验，精通linux操作系统以及服务器群的网络搭建、设置和维护;

2、熟悉网络安全监控、系统性能管理和调试、网络性能管理;

3、精通mysql数据库管理、监控和备份，集群搭建配置等，熟悉mongodb、cassandra等一种以上nosql数据库;

4、熟悉服务器、存储系统、路由器、交换机、负载均衡等网络设备的搭建、配置、监控维护，具有网络维护、排障和系统化解决问题能力;

5、有自动化运维平台构建经验，熟悉ansible、puppet、saltstack、zabbix、ganglia、cacti等开源工具的使用，并能够根据需求扩展;

6、负责系统运维监控体系建设，有大规模主机监控经验者优先;

7、有hadoop、spark、docker等经验者优先考虑。

大数据运维工程师的岗位职责篇十一

1。网络推广、网站seo优化、网络营销策划、网站编辑、网页设计、php后台程序修改、网站流量提升及后期广告投放获取收入等。

2、熟悉网络联盟的广告投放、效果跟踪、分析，以及新闻媒体如搜狐、凤凰网的新闻稿投放，品牌和企业宣传，网络危机公关等。3、 熟悉网店的维护管理。负责产品的上下架，会员管理，活动促销等。

4、sns营销：新浪微博和微信公众号的营销、加粉、软文写作、推广。

5、网站的软文、新闻稿，网站的内容seo优化及维护更新。

6、拥有丰富的互联网工作经验，熟悉互联网和网站的运营及盈利模式，以及移动互联网营销推广等。

7、网络在线咨询，访客来源分析、产品销售。

8、计算机维护、局域网管理、网络信息安全防范、网站和服务器漏洞修补、数据备份与恢复等。

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